تفاوت بین هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

🟪هوش مصنوعی (AI) شاخه‌ای از علوم کامپیوتر است که هدف آن ساخت سیستم‌هایی است که بتوانند کارهای انسانی را شبیه‌سازی کنند. این حوزه شامل برنامه‌ریزی، استدلال، و تصمیم‌گیری می‌شود.

🟪یادگیری ماشین (Machine Learning) زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است که به سیستم‌ها اجازه می‌دهد بدون برنامه‌نویسی صریح، از داده‌ها یاد بگیرند و عملکرد خود را بهبود ببخشند. به عبارتی، یادگیری ماشین از الگوریتم‌های خاص برای تحلیل داده‌ها و استخراج الگوها استفاده می‌کند.

🟪یادگیری عمیق (Deep Learning) نیز شاخه‌ای از یادگیری ماشین است که از شبکه‌های عصبی مصنوعی با لایه‌های متعدد بهره می‌برد. این روش برای پردازش داده‌های پیچیده مانند تصاویر، صدا و متن بسیار کارآمد است و توانسته پیشرفت‌های چشمگیری در زمینه تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی و خودروهای خودران ایجاد کند.

🟪در نتیجه، هوش مصنوعی دامنه وسیع‌تری دارد و یادگیری ماشین و یادگیری عمیق به ترتیب زیرمجموعه‌های تخصصی‌تر آن محسوب می‌شوند. درک این تفاوت‌ها برای انتخاب فناوری مناسب در پروژه‌های مختلف بسیار مهم است.

🟪به طور خلاصه، هوش مصنوعی هدف کلی است، یادگیری ماشین روش یادگیری با داده‌ها و یادگیری عمیق تکنیکی پیشرفته برای حل مسائل پیچیده‌تر است.