🟧رمزنگاری یکی از مهم‌ترین ابزارهای حفظ امنیت داده‌ها در دنیای دیجیتال است. با پیشرفت فناوری، الگوریتم‌های هوشمند مانند یادگیری ماشین و هوش مصنوعی نقش چشمگیری در بهبود رمزنگاری ایفا کرده‌اند.

🟧 این الگوریتم‌ها توانایی تحلیل حجم بالایی از داده‌ها، شناسایی الگوها و پیش‌بینی تهدیدات را دارند.

🟧یکی از کاربردهای مهم AI در رمزنگاری، تولید کلیدهای رمزگذاری تصادفی و غیرقابل پیش‌بینی است که امنیت داده‌ها را افزایش می‌دهد.

🟧 همچنین، با کمک یادگیری ماشین می‌توان حملات رمزنگاری مانند حملات جستجوی فراگیر (Brute-force) را تشخیص داده و از آن‌ها جلوگیری کرد.

🟧الگوریتم‌های هوشمند در رمزنگاری تطبیقی نیز استفاده می‌شوند؛ یعنی سیستم می‌تواند بسته به نوع داده یا خطر، نوع رمزگذاری را تغییر دهد.

🟧علاوه بر این، رمزنگاری با استفاده از شبکه‌های عصبی می‌تواند به تولید رمزهای پویا و منحصر به‌فرد منجر شود.
در آینده، ترکیب رمزنگاری کوانتومی با AI می‌تواند به بالاترین سطح امنیت ممکن دست یابد.

🟧اما در عین حال، استفاده از AI برای شکستن رمزها نیز تهدیدی جدی است. به همین دلیل، توسعه الگوریتم‌های مقاوم در برابر AI ضروری است.

🟧در مجموع، هوش مصنوعی با افزایش سرعت، دقت و قدرت پیش‌بینی، تحولی بزرگ در دنیای رمزنگاری ایجاد کرده و آینده‌ای امن‌تر را نوید می‌دهد.